چشم اسفندیار دفاع ملی؛ ضرورت مقابله با ایجنت‌های نظامی و جنگ‌افزارهای هوش مصنوعی دشمن

بامدادخبر: در سال گذشته، هوش مصنوعی با شتابی بی‌سابقه گسترش یافت. به‌روزرسانی‌های اخیر، «مدل‌های بزرگ زبانی» (LLM) را از ابزارهایی صرفاً پاسخگو به «ایجنت‌هایی» فعال و دارای شخصیت‌های قابل‌برنامه‌ریزی تبدیل کرده است.

به گزارش پایگاه خبری تحلیلی بامداد خبر؛ امروز دیگر با هوش مصنوعی‌هایی روبرو هستیم که فراتر از یک دستیار ساده، قابلیت اجرای مأموریت‌ها و تصمیم‌گیری مستقل را دارند. در این میان، زمزمه‌های استفاده از این فناوری برای شناسایی اهداف در بانک‌های اهداف نظامی، نگرانی‌های جدی‌ای را برمی‌انگیزد. با توجه به حضور شرکت‌های «فن‌آور بزرگ» در پنتاگون و پارک نظامی فناوری اسرائیل، همکاری گوگل، آنتروپیک و کلاود با ائتلاف نظامی آمریکا و اسرائیل (با وجود انکارهای رسمی) امری محتمل است. نکته حائز اهمیت آنکه آموزش این مدل‌ها، با داده‌های کاربران در سراسر جهان صورت می‌گیرد.
کم‌توجهی ما به سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی در سال‌های گذشته، می‌تواند در جنگ‌های آینده به «چشم اسفندیار» یا پاشنه آشیل نظام ما تبدیل شود و لطمات غیرقابل‌جبرانی به بار آورد.
دو اصل اساسی باید مد نظر قرار گیرد: نخست، عدم اشتراک‌گذاری اطلاعات حساس با هوش مصنوعی‌های خارجی؛ و دوم، اولویت‌بندی توسعه مدل‌های زبانی بومی توسط دستگاه‌های ذیربط. با توجه به رونمایی از کامپیوتر کوانتومی کشور در سال آینده، این دو عامل می‌توانند به صورت مکمل، کاهش تلفات اپراتورهای موشکی، پهپادها و شهپادها را به عنوان ستون فقرات رزم نوین به دنبال داشته باشند.
بررسی‌های میدانی نشان می‌دهد که ایجنت‌های هوش مصنوعی اکنون به یک یگان آفندی در ارتش اسرائیل بدل شده‌اند. این هسته زرمی رباتیک که نیازمند آموزش مداوم است، در حال حاضر در مراحل ابتدایی تکامل خود قرار دارد. حملاتی نظیر آفند به پارک پلیس تهران، باید در قالب مدل‌های آموزشی برای یادگیری این «ربات‌های جنگجو» تحلیل شود. همان‌گونه که شاهد رشد انفجاری هوش مصنوعی بودیم، این «کودک جنگجو» در آینده‌ای نزدیک به تهدیدی مهیب و «خدای جنگ» تبدیل خواهد شد.
 دکترین پنتاگون و هوش مصنوعی نظامی
دکترین «ارتش هوش‌مصنوعی-محور»در ارتش آمریکا با هدایت (وزیر دفاع آمریکا)، پنتاگون از مدل‌های زبانی مانند Claude (متعلق به Anthropic) و OpenAI برای شبیه‌سازی، لجستیک و طراحی عملیات استفاده می‌کند.
کوچک‌سازی ستادها و تسریع زنجیره کشتار: با استفاده از نرم‌افزارهای شرکت Palantir، ارتش آمریکا توانسته است پرسنل هدف گرفته شده را از ۲۰۰۰ نفر (در جنگ عراق) به تعداد بسیار کمتری کاهش دهد.
فاجعه انسانی در سایه خطای ماشین: گزارش اذعان می‌کند که با وجود حمله به بیش از ۳۰۰۰ هدف توسط جنگنده‌های F-22 و اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی یا سندرم “کامپیوتر، گفت این کار را بکن” منجر به خطای محاسباتی و هدف قرار دادن یک مدرسه ابتدایی دخترانه و شهادت کودکان میناب در روز نخست جنگ شده است.
انتشار این سطح از جزئیات نظامی-فنی در رسانه‌ها، یک «عملیات روانی» و بخشی از پازل جنگ شناختی غرب است که از سه زاویه قابل تحلیل است:
ارعاب تکنولوژیک و فلج ادراکی: برجسته‌سازی کلیدواژه‌هایی نظیر “سرعت بی‌سابقه”، “دقت الگوریتمی” و “شنود همه‌جانبه”، تلاشی برای القای حس «نظارت سراسربین» است. غرب تلاش می‌کند با این بلوف تکنولوژیک و نمایش توان پردازشی خود، دستگاه محاسباتی حریف را دچار خطای شناختی، انفعال و ناامیدی کند.
 تطهیر جنایت از طریق ماشین: در روایت‌سازی غربی، گنجاندن خبر فاجعه حمله به مدرسه دخترانه در لابه‌لای موفقیت‌های الگوریتمی، یک تکنیک فریب خطرناک است. این تکنیک تلاش می‌کند تا تقصیر جنایات جنگی و کشتار غیرنظامیان را از دوش فرماندهان انسانی برداشته و آن را به «باگ‌های اجتناب‌ناپذیر نرم‌افزاری» تقلیل دهد و بدین ترتیب، ماشین کشتار خود را مشروعیت ببخشد.
مدیریت روایت :در دکترین نوین امنیت ملی غرب، پیروزی تنها با بمب‌افکن‌ها به دست نمی‌آید؛ بلکه کنترل «روایتِ میدان» توسط هوش مصنوعی، ایجاد یک «سپر ادراکی» برای اقناع افکار عمومی جهانی است تا هژمونی دیجیتال آمریکا را به عنوان یک واقعیت گریزناپذیر بپذیرند.
این یادآوری ضروری است که کارزار ملی برای تولید، آموزش و بهره‌برداری از هوش مصنوعی نظامی باید با جدیت تمام دنبال شود. ایران به عنوان کشوری با سابقه طولانی از تهدید در مرزها و در تمام ادوار تاریخی و تهدیدهای گسترده ، همواره نیازمند تدوین هم‌زمان قدرت سخت و نرم برای پیش‌بینی و مقابله با تهاجمات نوین، کاهش تلفات نیروهای نظامی و مدیریت ریسک‌های درگیری‌های آینده است.
#مدیریت
https://eitaa.com/bamdadekhabar
https://ble.ir/bamdadekhabar

🔺همه عالم تن است و ایران دل🔺